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AIIT・SaaS
社内ナレッジAIチャットボット（RAG）
社内文書をベクトルDBに統合し、LLMでQ&Aできるチャットボットを構築。Teams／Slackから利用可能に。
- クライアント
- SaaS企業（日本）
- 業界
- IT・SaaS
- 市場
- 日本企業
- 期間
- 4ヶ月
- 体制
- 3名（AIエンジニア・フルスタック・PM）
主な成果指標
-25%
一次対応工数
向上
自己解決率
スムーズ
新人立ち上げ
背景・課題
社内ナレッジが各部署に散在しており、問い合わせ対応や情報検索に時間がかかっていた。
アプローチ
社内ドキュメントを統合し、ベクトルDB＋LLMによる出典付きQAチャットボットを構築。普段使いのTeams／Slackに組み込んだ。
実施内容
- 文書の収集・クレンジング
- 出典付きRAGパイプライン設計
- Teams／Slack連携
- 回答品質の評価
成果
よくある問い合わせの自己解決率が向上し、一次対応工数を20〜30%削減。新入社員の立ち上がりもスムーズになった。