Quay lại danh sách dự án
AICNTT & SaaS
Chatbot tri thức nội bộ (RAG)
Hợp nhất tài liệu nội bộ vào vector DB và xây chatbot hỏi – đáp bằng LLM, dùng ngay trên Teams và Slack.
- Khách hàng
- Công ty SaaS (Nhật Bản)
- Lĩnh vực
- CNTT & SaaS
- Thị trường
- Khách hàng Nhật Bản
- Thời gian
- 4 tháng
- Nhân sự
- 3 người (kỹ sư AI, kỹ sư full-stack, PM)
Chỉ số chính
-25%
Hỗ trợ tuyến đầu
Tăng
Tỷ lệ tự giải quyết
Nhanh hơn
Hội nhập nhân viên mới
Bối cảnh & thách thức
Tri thức nội bộ nằm rải rác ở từng phòng ban, khiến việc trả lời câu hỏi và tìm kiếm thông tin mất nhiều thời gian.
Giải pháp
Tập hợp tài liệu nội bộ, xây dựng chatbot hỏi – đáp dùng vector DB + LLM có trích dẫn nguồn, tích hợp vào Teams/Slack để nhân viên dùng quen tay.
Phạm vi công việc
- Thu thập & làm sạch tài liệu
- Thiết kế pipeline RAG có trích dẫn
- Tích hợp Teams / Slack
- Đánh giá chất lượng câu trả lời
Kết quả
Tỷ lệ tự giải quyết câu hỏi thường gặp tăng, khối lượng hỗ trợ tuyến đầu giảm 20–30%, nhân viên mới hòa nhập nhanh hơn.