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AI製造業
製造ライン向け品質検査AI
ラインのカメラ映像をリアルタイムにAI解析し外観不良を検出。既存ラインに非接触で後付け。
- クライアント
- 製造業（日本）
- 業界
- 製造業
- 市場
- 日本企業
- 期間
- 6ヶ月（うちPoC 2ヶ月）
- 体制
- 4名（PM・画像AIエンジニア2名・インフラ）
主な成果指標
-70%
検査工数
-90%+
見逃し率
99%+
検査精度
背景・課題
熟練者の目視検査に依存しており、検査員不足や疲労による見逃しが課題だった。新しい検査員の育成にも時間がかかっていた。
アプローチ
ラインのカメラ映像をリアルタイムで解析する画像検査システムを導入。既存ラインに非接触で組み込める構成とし、検査結果をダッシュボードで可視化した。
実施内容
- 不良データの収集・アノテーション
- モデル学習とライン上での評価
- エッジAI・ダッシュボードの導入
- 運用・定期的なモデル改善
成果
検査工数を70%削減し、見逃し率を90%以上改善。熟練者不足の解消と検査品質の標準化を同時に実現した。