特発品セットアップ計画最適化

主な成果指標

背景・課題

販売計画、工場・ラインの生産能力、稼働日など多くの制約を考慮した計画立案が必要だった。また、東西エリア間の需給の偏りによる輸送コストが課題となっていた。

アプローチ

Pythonと数理最適化ソルバー（OR-Tools、CP-SAT、CPLEXなど）を活用し、工場・ライン・日別のセットアップ計画を自動立案。生産能力、製品の優先順位、セットアップの連続性、東西間の輸送コストなど複数の条件を考慮して最適化した。

実施内容

• 生産能力・稼働日・優先順位などの制約条件の整理
• 数理最適化モデルの構築
• 工場・ライン・日別のセットアップ計画の自動立案
• 東西間の輸送コストを考慮した最適化

成果

出荷3日前までに販売計画100%充足を目指す計画を策定。東西間の需給の偏りを抑制して輸送コストの削減を図り、計画立案の効率化と生産計画の最適化を実現した。